مدل سازی بافت های تصادفی در تصاویر جهت تشخیص نواحی معیوب

تشخیص نواحی معیوب پارچه مبتنی برخوشه‌بندی و عملگرهای ریخت شناسی

در مراحل مختلف تولید پارچه، خرابی‌هایی متعددی برسطح پارچه ظاهر می‌شود. با چشم­پوشی از دلایل ایجاد خرابی­‌ها، تشخیص دقیق انواع آن‌ها به طبقه­بندی صحیح پارچه کمک می‌کند و در نتیجه درصد بالایی از فرآیند کنترل کیفیت را به خود اختصاص می‌دهد. کنترل کیفیت پارچه‌ به­ ‌منظور بهبود کیفیت محصول و حفظ بازار رقابتی از اهمیت بالایی برخوردار است. همچنین شناسایی نواحی معیوب در روش­های خودکار از اهمیت ویژه­ای ب...

یک روش هیبریدی جدید جهت قطعه‏‎بندی و تشخیص تومورهای موجود در تصاویر ماموگرافی بافت پستان

چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از شایع‎ترین بیماری‎های زنان است. شناسایی و مرزبندی توده‌ها و تشخیص تومورهای موجود در بافت پستان از چالش‏های جدی در تشخیص این سرطان است. در حال حاضر ماموگرافی، متداول‏ترین راه تشخیص تومورهای موجود در پستان می‏باشد که عدم شناسایی صحیح مرز توده‎ها در آن می‏تواند منجر به تشخیص یا نمونه‎برداری نادرست از بافت پستان ‎شود. هدف این مقاله، معرفی یک روش هیبریدی هوشمند جدید ب...

بررسی قابلیت تصاویر جهت مدل سازی شوری خاکIRS-P

آشکارسازی و دسته بندی تمام خودکار نواحی مشکوک در تصاویر ترموگرام سینه جهت تشخیص زودهنگام سرطان

سرطان سینه رایج ترین نوع سرطان در بین زنان میباشد. مطالعات پاتولوژیک نشان داده اند بیش از80% ناهنجاری های سینه در مراحل اولیه خوش خیم بوده، فلذا کلیدی ترین مسأله در درمان آن تشخیص زودهنگام می باشد. ترموگرافی مادون قرمز سینه یک روش تصویرگیری مبتنی بر ثبت الگوهای توزیع دمایی بافت سینه بوده و در مقایسه با ماموگرافی سینه به دلیل غیرتهاجمی، غیرتماسی، غیرفعال بودن و عدم استفاده از تابش یونیزان روشی ب...

تشخیص ملانوم بدخیم براساس تغییرات بافت در تصاویر گرمانگاری مکانی

Background and Aim: Malignant melanoma is one of the most dangerous types of skin cancer. The aim of this study was to evaluate Spatial Thermographic Imaging (STI) in differentiating benign from malignant skin lesions. Methods: One-hundred and ten STI images were taken from the volunteers who had lesions being suspected for malignant melanoma. Benignity or malignancy of lesions was determine...

ترمیم تصاویر رنگی با نواحی مخدوش بزرگ براساس تجزیه تصویر به مولفه های بافت و ساختار

In this paper a new inpainting scheme applicable to images with wide missed regions is presented. The proposed method is based on  a new modification of the well known geodesic path image inpainting algorithm. Furthermore, to achieve a high-quality inpainting preserving details and textures, the image is decomposed firstly into texture and structure sub-images. Then, each sub-image is conc...